Aplicação de Ciência de Dados no Setor de Petróleo e Gás | Curso - UnIBP

Modalidade

EAD - Ensino a distância

Formato

Transmissão ao vivo

Duração

24h

Sobre o curso

Esse cursotambém é ministrado nas seguintes modalidades:

Sobre o curso

O curso apresenta aos profissionais do setor um conjunto de técnicas e ferramentas computacionais que permitem a extração de conhecimento valioso de grandes bases de dados que são geradas no segmento. Serão discutidos os fundamentos e as principais técnicas e algoritmos da área de Ciência de Dados, como a Ciência de Dados pode ser útil para a construção de soluções de apoio à decisão fornecendo ferramentas para aplicação em problemas reais.

Ao final do curso, você será capaz de identificar problemas reais para os quais seja possível obter boas soluções por meio de recursos de Ciência de Dados, analisar, interpretar e tratar bases de dados para a construção de modelos computacionais baseados em técnicas de aprendizagem de máquina (machine learning), além de descrever a importância da Ciência de Dados como um instrumento de apoio à tomada de decisão no setor de Óleo & Gás.

Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de estatística e familiaridade com o manuseio de planilhas eletrônicas. Não há necessidade de qualquer conhecimento sobre programação de computadores.

Conheça a UnIBP

A UnIBP é uma Universidade Corporativa, voltada para as necessidades da Indústria do Petróleo, Gás e Energia. Nossos cursos são elaborados e ministrados por quem mais entende do assunto. Oferecemos diferentes formatos e modalidades de ensino que possibilitam ao aluno escolher a que melhor se adapta à sua disponibilidade e necessidade.

Além dos cursos que você encontra aqui no nosso site, a UnIBP também desenvolve temas customizados para sua empresa. No In Company da UnIBP, oferecemos turmas customizadas para atender as necessidades específicas do seu grupo, podendo ser presencial ou EAD (transmissão ao vivo, videoaula, autoinstrucional, experiência imersiva, entre outros).

Programa Técnico

• Visão geral da Ciência de Dados
• Domínios de Ciência de Dados
• Papéis de Ciência de Dados

• Caracterização de dados
• Análise exploratória de dados
• Visualização de dados
• Atividade prática

• Tratamento de dados
• Pré-processamento de dados
• Atividade prática

• Aprendizagem supervisionada
• Aprendizagem não supervisionada
• Tarefas de aprendizagem
• Algoritmos de aprendizagem

• Algoritmos de classificação
• Construção de classificadores
• Atividade prática

• Métricas de avaliação de classificadores
• Atividade prática

• Algoritmos de regressão
• Construção de modelos de regressão
• Métricas de avaliação de regressores
• Atividade prática

• Algoritmos de agrupamento
• Construção de modelos de agrupamento
• Validação e interpretação de resultados
• Atividade prática

• Apresentação de estudos de casos pelos grupos formados pelos participantes do curso

Corpo Docente

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INVESTIMENTO

OUTRAS INFORMAÇÕES

O que o curso inclui?

Material eletrônico
Certificado de conclusão
Participação de Mediador

Como obter o certificado

• Assistir todas as aulas ao vivo ou gravadas;
• Realização da Atividade Avaliativa com nota mínima de 8 pontos;
• Realização da Pesquisa de Satisfação.

O certificado será liberado automaticamente no AVA após conclusão dos critérios de aprovação.

Inscrições

até 10 dias antes do início do curso

Duração

24 h

VANTAGENS DE ESTUDAR NA UnIBP

Inteligência Setorial

Professores de Destaque

Aprendizagem Aplicada

Educação Flexível

Empreendedorismo

Está com alguma dúvida?

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